機器視覺發展迅速，因其、高速、持續及可靠的特性而被廣泛應用在工業制造、自動化和機器人等行業中。研華嵌入式將從機器視覺行業基礎出發，分享研華產品在機器視覺相關行業的應用。本文將先帶您了解機器視覺，并分享研華在汽車輪胎CCD視覺檢測的應用。

什么是機器視覺？

機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，配合機器視覺算法賦予智能設備人眼的功能，從而進行物體的識別、檢測、定位、測量等功能。機器視覺技術被廣泛應用在3C電子，汽車制造，新能源，醫療和食品等行業中，以提升生產制造效率。

機器視覺有哪些主要組成部分？

• 光源

在機器視覺應用中是重要的外部環境器件，對圖像采集的度與適配度具有重要影響，可以為后續的圖像識別、分析與測量提供基礎的圖像信息。

• 鏡頭

基本功能是實現光束調制，將目標成像在圖像傳感器的光敏面上完成信號傳遞。

• 工業相機

最本質的功能就是將光信號轉變成有序的電信號。現在工業智能相機逐漸成為主流，可以在采集視頻信息的時候進行一定的數據處理，降低后端控制系統的計算負擔。

• 圖像處理軟件

可以對數字信號進行各種運算來抽取目標的特征，根據判別結果來控制現場設備動作，自動完成圖像采集、顯示、存儲、處理等流程。其復雜程度決定了工控計算系統的選擇。

• 圖像采集卡

可以獲取數字化視頻信息，并將其存儲和播放出來。該部件通常是一張插在PC上的卡，這需要工控系統有足夠多的擴展支持。

機器視覺有多好？

機器視覺，高速，持續，可靠，替代人力，能大大提升生產效率，降低制造成本。

機器視覺市場有多大？

2021年全球機器視覺市場約59億美元，并預計全球機器視覺市場將以年復合增長率12%的速度持續增長。中國機器視覺2016-2021年復合增長率為28.36%，遠高于全球機器視覺行業同期復合增速。2023年中國機器視覺市場規模預計將達到155.6億元。可以看到，機器視覺相關市場目前是高速發展的態勢，前景廣闊。

機器視覺的應用場景有哪些?

在機器視覺下游的應用場景中，比較成熟的是電子3C 行業，占比達到46.6%，其次是汽車制造，占比約15.3%，制藥業約占下游應用的7.2%。其他行業包括，新能源，光伏，食品、物流等占比約為31%。

機器視覺的應用分享

研華嵌入式物聯網平臺事業群一直持續耕耘機器視覺應用市場，為客戶提供全面的計算解決方案。今天分享的案例是汽車制造行業里面的輪胎CCD檢測，主要用于輪胎橡膠行業膠料的金屬、異物檢測和輪胎成型時帶束、胎面貼合的相關尺寸，包括接頭（搭接/縫隙）、料寬、料偏等檢測，相比常規金檢機檢測范圍更廣，能夠檢測金屬、陶瓷、玻璃等異物。

上海某超聲焊接設備龍頭廠商，主要產品為汽車輪胎制造過程中的CCD檢測設備，客戶針對于設備的工業控制系統有如下要求：

• 多相機連接-至少4網口

• 高精度需較高計算性能

• 專業外圍設備的穩定連接

• 嚴苛的硬件設計標準

研華提供了基于Intel第八代CPU平臺的掌上型嵌入式無風扇工控機EPC-C301，性能較前代提升40%。這款產品超小尺寸，適應狹窄的設備環境，提供了4個網口以滿足至少4個相機的連接需求。另外，還可提供至多8個USB, 4個COM，2CAN BUS以及2路顯示，滿足客戶外圍設備連接需求。這款產品擁有強固可靠的工業設計，支持-20-60℃寬溫，8K/15K ESD防護，并通過了CE FCC 3C等認證。